11月7日下午，上海交通大学第235期大师讲坛在致远学院光彪楼一楼报告厅举行。德意志科学院院士、欧洲人文和自然科学院院士，德国明斯特大学Frank Glorius教授应邀作了题为“On data, discovery & sensitivity in (photo)catalysis”的学术报告。本次讲坛由上海交通大学研究生院主办、上海交通大学变革性分子前沿科学中心协办，吸引了校内百余名师生参加。
Frank Glorius教授向现场师生展示了他和研究团队在过去近20年间的卓越科研成果，涵盖了四个重要领域：“芳烃的氢化反应及其在小分子药物研发中的应用研究”、“氮杂环卡宾在界面化学及化学生物学中的应用研究”、“化学反应条件敏感性评估提高反应重现性的研究”以及“机器学习加速有机化学新反应发现的研究”。
在“芳烃的氢化反应及其在小分子药物研发中的应用研究”专题中，Glorius教授重点介绍了团队在全氟苯的对映选择性氢化反应中的创新性工作。通过这一高难度反应，他们成功实现了顺式1,2,3,4,5,6-氟代环己烷的全顺式异构体的大规模合成。此外，Glorius教授还讲解了芳烃氢化反应在小分子药物研发中的应用，特别是如何通过对药物分子中芳香环的氢化反应，扩充小分子药物库。
在“氮杂环卡宾在界面化学及生物化学中的应用研究”专题中，Glorius介绍了该课题组通过使用不同的氮杂环卡宾配体将其修饰在Pd纳米颗粒表面以获得不同的反应活性催化剂，以及将卡宾修饰在硅表面等界面化学方面的工作。此外，他还介绍了使用氮杂环卡宾合成仿膦脂分子以修饰改造细胞膜的工作，向我们展示了有机化学与界面化学和生物化学等学科的交叉研究。
在“化学反应条件敏感性评估提高反应重现性的研究”专题中，Glorius教授介绍了该课题组开发的一种化学反应条件敏感性评估表，可以帮助研究人员直观地识别出影响反应重现性的关键因素。例如，对于光强度敏感的反应，研究人员可以通过控制光源的强度和反应器与光源之间的相对距离，来提高反应的稳定性和重现性。
最后，“机器学习加速有机化学新反应发现的研究”专题中，Glorius教授分享了如何利用机器学习方法，结合高通量筛选和理性设计，促进了有机化学新反应的发现。这一方法不仅加速了化学反应的创新发现，也展示了数据科学与有机化学相结合的巨大潜力。
在随后的交流提问环节，现场师生踊跃提问，讨论了诸如化学反应条件敏感性评估以及氮杂环卡宾在生物化学研究中的应用方向等热门话题。Glorius教授对每一个问题都给予了耐心且详细的回答，现场气氛热烈而互动性强。
讲座后，张兆国副校长代表上海交通大学向Glorius教授赠送了精心准备的纪念品————以他的形象制作的泥塑人像。