在人工智能 (AI)快速发展的推动下，尤其是乘着2024年度诺贝尔物理学奖和化学奖的颁发及2025年DeepSeek横空出世的强劲东风，全球经济、人类生活、高端制造、科学技术等领域正加速以AI为导向，快步向智能化发展。AI与材料/力学科学和工程相结合，产生了交叉学科——材料/力学信息学。该学科致力于将AI应用于材料/力学科学研发和工程实践，以加速材料与装备从研发到产品落地和制造全链条的创新进程。推动AI for Science (AI4S)和AI for Materials/Mechanics (AI4M)，必须夯实好“硬件”和“软件”两大基石：其中，“硬基石”指AI实验机器人和AI实验室；“软基石”涵盖AI算法及AI与其他计算相融合的各种算法。本次演讲也将简要介绍我们在AI赋能材料科学与工程方面的一些初步成果。
嘉宾介绍
张统一
中国科学院院士演讲主题：人工智能赋能材料科学与工程
张统一，材料科学与固体力学专家。他于1988年获中国科学技术协会青年科技奖，2001年获美国ASM International Fellow奖，2003年获香港裘槎高级研究学者奖，曾获1987年度和2007年度国家自然科学二等奖。他于2011年当选为中国科学院院士，2012年当选香港科学工程院院士。此外，他还在2018年获评何梁何利基金科学与技术进步奖，2020年获评上海大学第七届研究生“我心目中的好导师”，2022年获上海市优秀教学成果奖二等奖，2023年获全国归侨侨眷先进个人称号，2024年获杭实材料基因组工程杰出贡献奖。1993至2015年间，他先后担任香港科技大学讲师、副教授、教授、讲座教授，以及方氏冠名工程学教授。张统一教授于2014年加盟上海大学后，即创立了上海大学材料基因组工程研究院，并担任院长至今。他还组建了中国材料学会材料基因组工程分会，并担任主任至今；组建了香港科技大学（广州）广州市材料信息学重点实验室，并担任主任至今。他长期在国内外大力倡导和全力推动材料基因组工程、材料信息学与力学信息学、材料/力学多模态大模型、AI for Science (AI4S)以及AI for Materials/Mechanics (AI4M)的发展。他担任材料基因组工程丛书主编，并撰写出版了专著《材料信息学导论（I）机器学习基础》（2022年出版）和《材料信息学导论（II）高等机器学习》（2026年出版）。他强调AI4S包含“硬件”和“软件”双基石：“硬基石”指AI实验机器人和AI实验室；“软基石”涵盖AI算法及AI与其他计算相融合的各种算法。推动AI4S必须夯实好这“硬基石”和“软基石”两方面的工作。专家知识指导下的可解释性机器学习强调专家知识和数据驱动的无缝紧密结合，是夯实这两类基石的关键方法。