为积极应对人工智能对高等教育带来的深刻变革，进一步探索AI技术在研究生教育中的赋能路径，2026年7月28日，研究生院在陈瑞球楼 333会议室 组织AI沙龙。会议由研究生院培养办主任仇浩主持，研究生院院长邓涛出席会议并讲话。来自李政道研究所、教育学院的特邀嘉宾与 研究生院老师 共聚一堂，围绕数据赋能、教育公平等前沿议题展开深入交流，共同为研究生教育培养体系的创新与提质增效贡献智慧。

会上，邓涛剖析了人工智能浪潮下高校师生期待与担忧并存的普遍心态。他指出，人工智能在大幅提升文献综述、代码调试等科研效率的同时，也容易引发学习者思维与判断力的惰化。针对这一趋势，他提出了三点核心建议：在学生层面，应警惕对技术工具的过度依赖，保持独立思考与扎实阅读经典文献的能力；在教师层面，导师角色应逐步由传统知识权威向思维导师转型，在传授知识的基础上，更加注重启发深度认知，引导学生追问底层逻辑；在管理层面， 培养体系 与考核机制 等 需主动实施体系化重构。他强调，智能时代最稀缺的是批判性思维与价值取舍能力，教育者应当积极打造倒逼学生深度思考的学术生态。

随后，两位特邀嘉宾分别做主题分享。李政道研究所张园园 老师 以“人的数字化 分析如何进入研究生培养”为题，介绍通过日常工作留痕构建研究人员数字画像的实践。她 介绍， 全过程数据积累有助于培养管理从经验判断走向数据辅助决策，实现在无形中对学生的学业阻滞、节律失衡等风险予以事前观察与精准支持。教育学院戴海敏 老师 结合实证研究，深度剖析了微观视角下人机互动中的教育公平挑战。她指出，不同学习者在使用大模型时具有显著的思维差异：低认知思维者倾向于将被动问答作为简单的认知外包，而高认知水平学生则能开展深层次多轮交互与知识建构。她建议关注数字资本与技术素养差异带来的隐性不平等，在教学中保留适度的学术探索难度，确保学生完成必要的认知训练。

在交流讨论环节，与会教师围绕基础知识记忆的价值、核心研究能力的保持以及智能工具的规范使用等重要议题展开了热烈研讨。大家一致认为，面对智能化浪潮，既不可过度依赖也不应盲目回避，关键在于压实导师过程指导责任，并在未来课程中加强AI通用素养培育。本次沙龙为推进人工智能与研究生培养的深度融合提供了多元视角与现实路径。未来，研究生院将持续深化与各院系的协同联动，优化学术生态，以新技术赋能教育创新，不断培养具有批判性思维与卓越能力的高层次人才。